.png)
Ảnh: BLOCKIT
Tuy nhiên, giống như nhiều cựu đối tác khác của Sequoia - trong đó có David Vélez, người sáng lập ngân hàng số Nubank tại Brazil - Khimji luôn ấp ủ mong muốn trở thành nhà sáng lập startup. Vào thứ Năm vừa qua, ông công bố việc hồi sinh một ý tưởng đã bắt đầu phát triển từ khoảng 10 năm trước, khi còn là sinh viên tại Đại học Harvard, và biến nó thành công ty AI chuyên về sắp xếp lịch làm việc mang tên Blockit. Đáng chú ý, chính Sequoia - công ty cũ của Khimji - đã dẫn dắt vòng gọi vốn hạt giống trị giá 5 triệu USD của Blockit, thể hiện sự tin tưởng lớn vào dự án này.
“Blockit có cơ hội trở thành một doanh nghiệp với doanh thu trên 1 tỷ USD, và Kais sẽ đảm bảo công ty đạt được điều đó,” Pat Grady, đối tác điều hành của Sequoia và là người dẫn dắt khoản đầu tư, viết trong một bài đăng blog.
Trong quá khứ, đã có nhiều startup cố gắng tự động hóa việc sắp xếp lịch hẹn. Tuy nhiên, Khimji tin rằng nhờ những tiến bộ vượt bậc của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), các tác nhân AI của Blockit có thể xử lý việc lên lịch một cách liền mạch và hiệu quả hơn nhiều so với các thế hệ trước, bao gồm cả những startup hiện đã ngừng hoạt động như Clara Labs và x.ai (tên miền này sau đó đã thuộc về công ty AI của Elon Musk).
Khác với Calendly - nền tảng dẫn đầu thị trường hiện nay, từng được định giá 3 tỷ USD và hoạt động dựa trên việc người dùng chia sẻ liên kết để tìm thời gian trống - Blockit đặt cược rằng các tác nhân AI của mình có thể nắm bắt được những sắc thái tinh tế cần thiết để xử lý toàn bộ quá trình sắp xếp lịch mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người.
Cùng với đồng sáng lập John Han - người từng làm việc với các sản phẩm lịch như Timeful, Google Calendar và Clockwise - Khimji đang xây dựng Blockit như một “mạng xã hội AI cho thời gian” của mỗi người.
“Điều này luôn khiến tôi thấy rất kỳ lạ. Tôi có một cơ sở dữ liệu về thời gian - đó là lịch của tôi. Bạn cũng có một cơ sở dữ liệu về thời gian - lịch của bạn. Nhưng hai cơ sở dữ liệu này lại không thể ‘nói chuyện’ với nhau,” Khimji chia sẻ với TechCrunch.
Theo Khimji, Blockit có thể giải quyết triệt để sự đứt gãy này. Khi hai người dùng cần sắp xếp một cuộc họp, các tác nhân AI tương ứng của họ sẽ trực tiếp giao tiếp với nhau để thương lượng thời gian phù hợp, hoàn toàn loại bỏ chuỗi email trao đổi qua lại như trước đây.
Người dùng có thể kích hoạt tác nhân Blockit bằng cách đưa nó vào danh sách người nhận trong email hoặc nhắn tin cho bot trên Slack về một cuộc họp. Sau đó, bot sẽ đảm nhiệm toàn bộ khâu hậu cần, thương lượng thời gian và địa điểm phù hợp với sở thích của tất cả những người tham gia.
Khimji cho biết Blockit có thể hoạt động trơn tru không khác gì một trợ lý điều hành con người. Người dùng chỉ cần cung cấp cho hệ thống các chỉ dẫn cụ thể về ưu tiên của mình, chẳng hạn như cuộc họp nào là không thể thay đổi và cuộc họp nào có thể linh hoạt theo nhu cầu từng ngày. “Đôi khi lịch của tôi quá dày, tôi cần bỏ bữa trưa, và tác nhân AI cần biết rằng việc bỏ bữa trưa là chấp nhận được,” ông nói.
Hệ thống thậm chí còn có thể được huấn luyện để ưu tiên các cuộc họp dựa trên giọng điệu của email. Ví dụ, người dùng có thể yêu cầu tác nhân rằng những lời mời họp kết thúc bằng cụm từ trang trọng như “Trân trọng” nên được ưu tiên hơn so với những trao đổi mang tính thân mật, kết thúc bằng “Cheers”.
Thông qua việc học hỏi các sở thích của người dùng, Blockit dường như đang tận dụng khái niệm mà các đối tác của quỹ Foundation Capital - Jaya Gupta và Ashu Garg - gọi là “đồ thị ngữ cảnh” (context graphs). Trong một bài luận được lan truyền rộng rãi, hai nhà đầu tư này mô tả cơ hội trị giá hàng tỷ USD cho các tác nhân AI trong việc nắm bắt “lý do vì sao” đằng sau mỗi quyết định kinh doanh, bằng cách dựa vào logic ẩn mà trước đây chỉ tồn tại trong suy nghĩ của con người.
Hiện tại, Blockit đã được sử dụng bởi hơn 200 công ty, bao gồm startup AI Together.ai, công ty fintech Brex (mới được mua lại), startup robot Rogo, cũng như các quỹ đầu tư mạo hiểm như a16z, Accel và Index. Ứng dụng được dùng thử miễn phí trong 30 ngày. Sau đó, chi phí là 1.000 USD/năm cho người dùng cá nhân và 5.000 USD/năm cho gói dành cho đội nhóm, hỗ trợ nhiều người dùng, theo chia sẻ của Khimji.
(Theo TechCrunch)
